การ์ดจอ Nvidia Rtx และ Amd

02 ก.ย. การ์ดจอ Nvidia Rtx และ Amd

• Facebook
• Twitter
• Line

โลกของการ์ดจอถูกครอบงำโดยผู้เล่นหลักสองราย ได้แก่ Nvidia และ AMD ซึ่งทั้งสองรายต่างก็สร้างช่องทางการตลาดที่สำคัญ โดยนำเสนอเทคโนโลยีที่สร้างสรรค์และเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพที่น่าประทับใจซึ่งตอบสนองความต้องการของผู้ใช้หลากหลายกลุ่ม ตั้งแต่เกมเมอร์ทั่วไปไปจนถึงผู้สร้างเนื้อหาระดับมืออาชีพ ซีรีส์ RTX ของ Nvidia และกลุ่มผลิตภัณฑ์ Radeon ของ AMD ถือเป็นจุดสูงสุดของสิ่งที่บริษัทเหล่านี้มีให้ โดยขยายขอบเขตของความเที่ยงตรงของภาพ พลังการคำนวณ และประสบการณ์การใช้งานโดยรวม

ซีรีส์ RTX ของ Nvidia ซึ่งเปิดตัวพร้อมกับสถาปัตยกรรม Turing ถือเป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญในด้านเทคโนโลยี GPU การรวมเอาความสามารถในการเรย์เทรซิงแบบเรียลไทม์เข้ามาถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับการเรนเดอร์แสงและเงาที่สมจริงในเกม เมื่อผนวกรวมกับเทคโนโลยี Deep Learning Super Sampling (DLSS) แล้ว Nvidia ก็สามารถปรับปรุงคุณภาพของภาพได้ในขณะที่ยังคงเฟรมเรตที่สูง ซึ่งถือเป็นความสมดุลที่สำคัญสำหรับเกมเมอร์ที่ต้องการทั้งความสวยงามและประสิทธิภาพ

สถาปัตยกรรม Ampere ที่ตามมาได้ปรับปรุงความก้าวหน้าเหล่านี้ให้ดียิ่งขึ้นไปอีก ทำให้ตำแหน่งของ Nvidia แข็งแกร่งขึ้นในฐานะผู้นำด้านนวัตกรรมกราฟิก ในทางกลับกัน AMD ก็ไม่ลดละที่จะผลิต GPU ประสิทธิภาพสูงในราคาที่สามารถแข่งขันได้ ด้วยสถาปัตยกรรม RDNA และการอัปเดต RDNA 2 ที่ตามมา หรือที่เรียกว่า “Big Navi” AMD จึงได้แนะนำคุณสมบัติต่างๆ เช่น การติดตามรังสีที่เร่งด้วยฮาร์ดแวร์และหน่วยความจำ Smart Access (SAM) ซึ่งปรับการไหลของข้อมูลระหว่าง CPU และ GPU ให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพการเล่นเกมที่ดียิ่งขึ้น

นวัตกรรมเหล่านี้ทำให้ AMD กลายเป็นคู่แข่งที่น่าเกรงขามของ Nvidia การทำความเข้าใจจุดแข็งและข้อเสนอของการ์ดจอ Nvidia RTX และ AMD ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกคนที่ต้องการตัดสินใจเลือกซื้อ GPU ครั้งต่อไปอย่างมีข้อมูล

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ: Nvidia Rtx กับ Amd

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างการ์ดจอ Nvidia RTX กับ AMD เป็นหัวข้อที่ละเอียดอ่อนซึ่งขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ รวมถึงสถาปัตยกรรม การสนับสนุนซอฟต์แวร์ และกรณีการใช้งานเฉพาะ ซีรีส์ RTX ของ Nvidia ได้รับการยกย่องจากการนำการติดตามรังสีแบบเรียลไทม์และคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ เช่น DLSS (Deep Learning Super Sampling) มาใช้อย่างก้าวล้ำ การติดตามรังสีช่วยเพิ่มความเที่ยงตรงของภาพโดยจำลองพฤติกรรมทางกายภาพของแสง จึงสร้างฉากที่สมจริงยิ่งขึ้นในเกมและแอปพลิเคชัน

DLSS ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อปรับขนาดภาพที่มีความละเอียดต่ำในขณะที่ยังคงภาพที่มีคุณภาพสูง ช่วยให้เกมเมอร์เพลิดเพลินไปกับอัตราเฟรมที่ราบรื่นขึ้นโดยไม่กระทบต่อรายละเอียด

ในทางกลับกัน ผลิตภัณฑ์ล่าสุดของ AMD ในซีรีส์ Radeon RX 6000 ยังนำเสนอประสิทธิภาพการแข่งขันอีกด้วย GPU เหล่านี้สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม RDNA 2 และปิดช่องว่างกับ Nvidia ได้มากในแง่ของพลังการประมวลผลดิบ AMD ได้เปิดตัวเทคโนโลยีการอัปสเกลรุ่นของตัวเองที่เรียกว่า FidelityFX Super Resolution (FSR) ซึ่งมุ่งหวังที่จะปรับปรุงอัตราเฟรมในขณะที่ยังคงคุณภาพของภาพไว้

ในเวิร์กโหลดแบบมัลติเธรดและประสิทธิภาพการแรสเตอร์ไรเซชัน ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการเรนเดอร์แบบเดิม AMD มักจะเทียบเคียงหรือดีกว่าผลิตภัณฑ์ของ Nvidia ในราคาที่ใกล้เคียงกัน อย่างไรก็ตาม Nvidia ยังคงมีความได้เปรียบในด้านประสิทธิภาพการติดตามรังสีเนื่องจากระบบนิเวศที่เป็นผู้ใหญ่กว่าและแกนฮาร์ดแวร์เฉพาะที่ทุ่มเทให้กับงานนี้

ในท้ายที่สุด การเลือกใช้ระหว่าง GPU ของ Nvidia RTX และ AMD ขึ้นอยู่กับความต้องการของแต่ละบุคคลเป็นหลัก ไม่ว่าจะเป็นการให้ความสำคัญกับคุณสมบัติล้ำสมัย เช่น การติดตามรังสี หรือการหาสมดุลระหว่างความคุ้มทุนและอัตราเฟรมที่สูงในสถานการณ์การเล่นเกมแบบเดิม ทั้งสองบริษัทยังคงผลักดันขอบเขตและขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมที่เป็นประโยชน์ต่อผู้บริโภคในหลากหลายกลุ่ม

ความสามารถของ Ray Tracing และ AI

เมื่อหารือเกี่ยวกับ “ความสามารถของ Ray Tracing และ AI” ของ NVIDIA RTX เมื่อเทียบกับ AMD สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่แต่ละบริษัทได้นำมาเสนอในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Ray Tracing ซึ่งเป็นเทคนิคการเรนเดอร์ที่จำลองพฤติกรรมทางกายภาพของแสงเพื่อนำความสมจริงที่ไม่เคยมีมาก่อนมาสู่ฉากต่างๆ เป็นจุดสำคัญสำหรับทั้งสองบริษัท NVIDIA เป็นผู้บุกเบิกเทคโนโลยีนี้ด้วยซีรีส์ RTX โดยแนะนำคอร์ RT เฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อจัดการการคำนวณเรย์เทรซิงอย่างมีประสิทธิภาพ

การก้าวกระโดดครั้งนี้ทำให้ทั้งเกมเมอร์และมืออาชีพสามารถสัมผัสกับการสะท้อน เงา และการส่องสว่างทั่วโลกด้วยระดับรายละเอียดที่ไม่มีใครเทียบได้

AMD ตอบสนองด้วยซีรีส์ Radeon RX 6000 ที่มีเทคโนโลยีเรย์เทรซิงของตนเองที่สร้างขึ้นจากสถาปัตยกรรม RDNA 2 แม้ว่าการใช้งานของ AMD จะยังไม่เทียบเท่าของ NVIDIA ในแง่ของประสิทธิภาพดิบและความแม่นยำของภาพ แต่ก็เป็นทางเลือกที่น่าสนใจซึ่งยังคงปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านการอัปเดตไดรเวอร์และการปรับแต่งซอฟต์แวร์ นอกเหนือจากการติดตามรังสีแล้ว ความสามารถของ AI ยังกลายเป็นสนามรบอีกแห่ง DLSS (Deep Learning Super Sampling) ของ NVIDIA ใช้ประโยชน์จากคอร์เทนเซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ภายใน GPU RTX เพื่อปรับขนาดภาพที่มีความละเอียดต่ำกว่าแบบเรียลไทม์ในขณะที่ยังคงรักษาความเที่ยงตรงของภาพเอาไว้ วิธีนี้ช่วยให้มีอัตราเฟรมที่สูงขึ้นโดยไม่กระทบต่อคุณภาพของภาพ ในทางกลับกัน AMD ได้เปิดตัว FidelityFX Super Resolution (FSR) ซึ่งเป็นเทคนิคการปรับขนาดเชิงพื้นที่ที่ใช้ได้กับฮาร์ดแวร์ต่างๆ แต่ขาดด้านการเรียนรู้เชิงลึกที่มีอยู่ใน DLSS

โดยสรุป แม้ว่า NVIDIA จะเป็นผู้นำทั้งในด้านการติดตามรังสีและการปรับปรุงที่ขับเคลื่อนโดย AI เช่น DLSS แต่การพัฒนาอย่างต่อเนื่องของ AMD แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าในการแข่งขันในด้านเหล่านี้ การเลือกใช้ทั้งสองอย่างขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานเฉพาะและความชอบส่วนบุคคลเกี่ยวกับประสิทธิภาพเทียบกับความคุ้มทุน

การใช้พลังงานและประสิทธิภาพ

เมื่อพูดถึงการใช้พลังงานและประสิทธิภาพ ความขัดแย้งที่ยังคงดำเนินอยู่ระหว่างซีรีส์ RTX ของ NVIDIA และซีรีส์ Radeon RX ของ AMD ถือเป็นการศึกษาที่น่าสนใจเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยนและความก้าวหน้าทางวิศวกรรม ทั้งสองบริษัทมุ่งมั่นที่จะมอบประสิทธิภาพสูง แต่แนวทางในการจัดการพลังงานของพวกเขาเผยให้เห็นปรัชญาและนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่แตกต่างกัน

การ์ด RTX ของ NVIDIA ได้รับการยกย่องมาโดยตลอดในด้านความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการใช้พลังงาน สถาปัตยกรรมของซีรีส์ RTX โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการนำ GPU Ampere มาใช้ ได้นำเทคนิคขั้นสูง เช่น เทคโนโลยี Dynamic Boost มาใช้ ซึ่งปรับการใช้พลังงานแบบเรียลไทม์ตามความต้องการของเวิร์กโหลด ซึ่งช่วยให้ใช้พลังงานได้อย่างเหมาะสมโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพในการทำงานที่เข้มข้น เช่น การเล่นเกมหรือการเรนเดอร์

ในทางกลับกัน AMD ได้ก้าวหน้าอย่างมากด้วยสถาปัตยกรรม RDNA 2 ที่มีอยู่ในซีรีส์ Radeon RX ล่าสุด RDNA 2 เป็นที่รู้จักในด้านอัตราส่วนประสิทธิภาพต่อวัตต์ที่น่าประทับใจ โดยใช้ทรานซิสเตอร์ที่มีขนาดเล็กลงและเทคนิคการจำกัดพลังงานที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อลดการสูญเสียพลังงาน เทคโนโลยี Smart Access Memory ของ AMD ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้สูงขึ้นด้วยการอนุญาตให้โปรเซสเซอร์ Ryzen เข้าถึงหน่วยความจำ GPU โดยตรง ลดเวลาแฝง และปรับปรุงการตอบสนองของระบบโดยรวม

แม้ว่า NVIDIA และ AMD จะมุ่งมั่นที่จะพัฒนาขีดความสามารถด้านกราฟิก แต่ทั้งสองบริษัทยังตระหนักถึงความสำคัญที่เพิ่มมากขึ้นของประสิทธิภาพการใช้พลังงานในตลาดที่ใส่ใจสิ่งแวดล้อมในปัจจุบัน ไม่ว่าจะผ่านการออกแบบฮาร์ดแวร์ที่สร้างสรรค์หรือการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ บริษัททั้งสองยังคงปรับปรุงแนวทางในการส่งมอบโซลูชันกราฟิกที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพซึ่งตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคที่หลากหลาย

ราคาและมูลค่าคุ้มราคา

เมื่อประเมินราคาและมูลค่าคุ้มราคาของการ์ดจอ Nvidia RTX เทียบกับ AMD สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาทั้งต้นทุนเริ่มต้นและผลประโยชน์ในระยะยาวที่ตัวเลือกแต่ละตัวมอบให้ ซีรีส์ RTX ของ Nvidia เกี่ยวข้องกับความสามารถประสิทธิภาพสูงมาอย่างยาวนาน รวมถึงการติดตามรังสีขั้นสูงและคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น DLSS (Deep Learning Super Sampling) นวัตกรรมเหล่านี้มีราคาสูง ซึ่งมักจะทำให้ผลิตภัณฑ์ของ Nvidia มีราคาสูงกว่าเมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์ของ AMD ในทางกลับกัน AMD ได้วางตำแหน่งซีรีส์ Radeon RX ให้เป็นทางเลือกที่เป็นมิตรกับงบประมาณมากขึ้นโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพอย่างมาก GPU ล่าสุดของ AMD นำเสนอเฟรมเรตที่สามารถแข่งขันได้และรองรับเรย์เทรซิงในราคาที่ต่ำกว่า ความคุ้มราคานี้ทำให้ซีรีส์นี้ดึงดูดใจเกมเมอร์ที่ต้องการประสิทธิภาพที่มั่นคงโดยไม่ต้องเสียเงินมากเกินไป

อย่างไรก็ตาม มูลค่าต่อเงินไม่ได้ถูกกำหนดโดยต้นทุนเบื้องต้นเพียงอย่างเดียว แต่ยังขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น การสนับสนุนไดรเวอร์ ระบบนิเวศของซอฟต์แวร์ และการป้องกันในอนาคต Nvidia โดดเด่นในด้านการจัดเตรียมการอัปเดตไดรเวอร์เป็นประจำและชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมซึ่งช่วยปรับปรุงประสบการณ์การเล่นเกมและงานด้านประสิทธิภาพการทำงาน คุณสมบัติเช่น GeForce Experience ช่วยลดความซับซ้อนของการเพิ่มประสิทธิภาพเกมในขณะที่รับรองว่าผู้ใช้สามารถเข้าถึงการปรับปรุงล่าสุดได้

ในทางกลับกัน แนวทางโอเพ่นซอร์สของ AMD ได้รับคำชมเชยสำหรับความยืดหยุ่นและการปรับปรุงที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน GPU ของพวกเขามักจะโดดเด่นในแอปพลิเคชันมัลติเธรดและให้ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมต่อดอลลาร์ที่ใช้จ่ายในเวิร์กโหลดต่างๆ นอกเหนือจากการเล่นเกม

ในท้ายที่สุด ทั้งซีรีส์ Nvidia RTX และ AMD Radeon RX ต่างก็นำเสนอตัวเลือกที่น่าสนใจขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะและข้อจำกัดด้านงบประมาณของแต่ละคน แม้ว่า Nvidia อาจเป็นผู้นำในด้านฟีเจอร์ล้ำสมัยและชื่อเสียงของแบรนด์ แต่ AMD มักมอบประสิทธิภาพที่น่าประทับใจในราคาที่เข้าถึงได้มากกว่า ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าดึงดูดสำหรับผู้บริโภคที่ใส่ใจในมูลค่า

บทสรุป: คุณควรเลือกอันไหน

การตัดสินใจระหว่างซีรีส์ RTX ของ Nvidia กับผลิตภัณฑ์ของ AMD ขึ้นอยู่กับความต้องการ ความชอบ และงบประมาณของคุณ Nvidia ได้สร้างช่องทางเฉพาะของตัวเองด้วยความสามารถในการติดตามรังสีที่ล้ำสมัยและเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนโดย AI เช่น DLSS (Deep Learning Super Sampling) ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับเกมเมอร์ที่กำลังมองหาประสบการณ์ที่ดื่มด่ำที่สุด ซีรีส์ RTX มอบประสิทธิภาพชั้นยอดอย่างสม่ำเสมอในการเล่นเกมความละเอียดสูง การออกแบบกราฟิกระดับมืออาชีพ และงานที่เกี่ยวข้องกับ AI

ในทางกลับกัน AMD ได้ก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาด้วยซีรีส์ Radeon RX ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านประสิทธิภาพที่แข่งขันได้ในราคาที่เอื้อมถึงได้ AMD ให้คุณค่าที่ยอดเยี่ยมแก่ผู้ที่แสวงหาประสบการณ์การเล่นเกมที่แข็งแกร่งโดยไม่ต้องเสียเงินมากเกินไป GPU ของ Nvidia ได้รับการยกย่องเป็นพิเศษในด้านความสามารถในการมัลติเธรดที่แข็งแกร่งและการใช้พลังงานที่มีประสิทธิภาพ ทำให้เป็นตัวเลือกที่มั่นคงสำหรับทั้งเกมเมอร์และมืออาชีพที่ทำงานในงานต่างๆ เช่น การตัดต่อวิดีโอหรือการเรนเดอร์ 3 มิติ สำหรับผู้ที่ให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีล้ำสมัยและสามารถจ่ายเงินเพื่อลงทุนในระบบของตนได้มากขึ้น กลุ่มผลิตภัณฑ์ RTX ของ Nvidia อาจเป็นทางเลือกที่ดี ในทางกลับกัน หากคุณคำนึงถึงงบประมาณแต่ยังต้องการประสิทธิภาพและประสิทธิผลที่ยอดเยี่ยม ผลิตภัณฑ์ของ AMD ก็ไม่ควรละเลยเช่นกัน สุดท้ายแล้ว ทางเลือกนั้นก็ขึ้นอยู่กับการประเมินว่าคุณสมบัติใดมีความสำคัญกับคุณมากที่สุด ไม่ว่าจะเป็นความเที่ยงตรงของกราฟิกขั้นสูงหรือความคุ้มทุน และจัดลำดับความสำคัญเหล่านั้นให้สอดคล้องกับข้อจำกัดด้านงบประมาณของคุณ

• Facebook
• Twitter
• Line